Sync Indy integre dans l'interface web + anti-doublon
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# Intégration Indy via MCP (Claude Desktop)
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Le serveur MCP [mcp-server-indy-compta](https://github.com/stephaneberle9/mcp-server-indy-compta)
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expose tes données Indy (transactions, clients, factures) en **données structurées**.
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C'est bien plus fiable que l'OCR. Deux usages : **analyse en langage naturel** et
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**pont vers l'import** de JB Compta.
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> ⚠️ API non officielle d'Indy : ça peut casser si Indy change son interface, et c'est
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> une zone grise vis-à-vis des CGU. L'authentification se fait par login navigateur
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> (Chrome) ou un token JWT capturé qui expire et doit être renouvelé.
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## 1. Installer et brancher le MCP sur Claude Desktop
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Prérequis : Python 3.12+, [uv](https://docs.astral.sh/uv/), un compte Indy.
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```bash
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git clone https://github.com/stephaneberle9/fastmcp-creds.git
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git clone https://github.com/stephaneberle9/python-indy-compta.git
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git clone https://github.com/stephaneberle9/mcp-server-indy-compta.git
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cd mcp-server-indy-compta && uv sync
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```
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Dans Claude Desktop → `Settings… > Developer > Edit Config`, ajoute :
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```jsonc
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{
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"mcpServers": {
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"indy-compta": {
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"command": "uv",
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"args": ["run", "--with-editable", "/chemin/vers/mcp-server-indy-compta",
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"mcp-server-indy-compta"]
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}
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}
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}
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```
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Redémarre Claude Desktop. Au premier appel d'outil, un navigateur s'ouvre pour le login Indy.
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## 2. Analyse en langage naturel
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Exemples de questions à poser à Claude (avec le MCP connecté) :
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- « Montre mes dépenses de juin 2026 groupées par catégorie. »
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- « Quel est mon cash-flow du 1er trimestre ? »
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- « Quelles transactions de dépense n'ont pas de justificatif attaché ? »
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- « Liste mes factures en retard. »
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## 3. Pont MCP → import JB Compta (le plus utile)
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Demande à Claude de **convertir tes transactions Indy au format CSV de l'app**, puis
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colle le résultat dans la page **Importer** (`/import/`).
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Prompt type à utiliser dans Claude Desktop :
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> En utilisant le MCP indy-compta, récupère toutes mes transactions de **juin 2026**.
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> Donne-moi le résultat en **CSV** avec exactement ces colonnes, séparées par `;` :
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> `date;libelle;categorie;activite;taux_tva;regime;montant`
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> Règles :
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> - `date` au format `AAAA-MM-JJ` ;
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> - `montant` signé (négatif = dépense, positif = encaissement) ;
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> - `taux_tva` = le taux affiché (0, 5.5, 10 ou 20) ;
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> - `regime` = `intracom` si la TVA est marquée « UE », sinon vide ;
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> - `categorie` = le nom exact de la catégorie Indy ;
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> - une seule ligne par transaction, pas de texte autour du CSV.
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Tu colles ce CSV dans `/import/` → **Analyser** → tu vérifies l'aperçu → **Importer**.
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Avantage : Claude + le MCP font le **fetch fiable et le mapping**, l'app fait la
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**création** (déjà testée). Aucun token Indy à héberger sur ton serveur.
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## 4. Plus tard : sync automatique côté serveur (optionnel)
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Pour une automatisation totale (sans Claude Desktop), on pourrait intégrer la
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librairie `python-indy-compta` directement dans l'app (tâche planifiée qui tire les
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transactions et crée les opérations). À évaluer car cela demande :
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- un **token JWT statique** sur le serveur (le login navigateur est impossible en headless),
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à renouveler à son expiration ;
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- de mapper les objets de la librairie vers nos modèles (à valider avec ton compte) ;
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- d'accepter la dépendance à une API non officielle.
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Le pont CSV (section 3) couvre déjà 90 % du besoin sans cette complexité.
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